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디스플레이 공정, 엔비디아의 'AI 팩토리' 핵심 모델로 낙점
- 엔비디아의 적극적 러브콜: 이번 GTC 참가 및 연사 초청은 엔비디아가 지난달 '세미콘 2026'에서 소개된 LG디스플레이의 **디지털 트윈 패널 툴(DPS)**에 큰 관심을 보이면서 성사되었습니다.
- DPS 기술의 혁신성: 한국 스타트업 '알세미'와 공동 개발한 DPS는 엔비디아의 GPU 인프라와 물리 기반 AI 플랫폼인 **'피직스네모(Physics-ML)'**를 기반으로 합니다. 기존 툴과 달리 설계 조건 변경 시 처음부터 다시 계산할 필요 없이 AI가 직접 학습해 공정 일정을 획기적으로 단축합니다.
- 왜 디스플레이인가?: 디스플레이 공정은 반도체와 유사하게 물리적 조건, 소재, 품질 관리 노하우가 복잡하게 얽혀 있습니다. 엔비디아는 DPS를 자사가 추구하는 'AI 팩토리(물리적 세계를 시뮬레이션하고 최적화하는 공장)' 전략을 구현할 최적의 솔루션으로 보고 있습니다.
- 글로벌 협력 가속: LG디스플레이는 이번 행사에서 엔비디아 관계자들과 미팅을 갖고 DPS 고도화 및 현장 적용을 위한 구체적인 협업 전략을 논의할 계획입니다.
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